Dumpling recauda 6,5 millones de dólares en una ronda de financiación Serie A para su tienda de comestibles online personalizada, con el objetivo de brindar tranquilidad a los trabajadores autónomos y a los compradores online recelosos
Aunque aún queda mucho por ver sobre el impacto de la pandemia en nuestra economía, su efecto en el reparto de comestibles es evidente.
Pero para algunos consumidores, la idea de que un desconocido toque sus tomates o no saber si lleva equipo de protección personal mientras empaqueta los productos de la despensa puede resultar un tanto inquietante.
“La confianza es fundamental ahora, sobre todo para las personas mayores o inmunodeprimidas”, explica Joel Shapiro, codirector ejecutivo y cofundador de Dumpling, un servicio de compra de comestibles a domicilio que conecta a compradores con compradores. “La gran ventaja de nuestro modelo de propiedad es que los usuarios pueden trabajar con compradores personales que conocen y en quienes confían, que aplican las medidas de seguridad adecuadas y que ofrecen un servicio constante. La pandemia ha puesto de manifiesto la diferencia entre gestionar un negocio propio con mayor control y las ventajas de recurrir a sus servicios repetidamente, frente a la economía colaborativa, donde no se sabe quién va a estar presente”.
La startup con sede en la costa oeste ha cerrado una ronda de financiación Serie A de 6,5 millones de dólares liderada por Forerunner Ventures, junto con los inversores ya existentes Floodgate y FUEL Capital, lo que eleva la recaudación total de la compañía a 10 millones de dólares. Esta ronda Serie A se produce después de que la compañía recaudara 3 millones de dólares en agosto de 2019.
La aplicación Dumpling permite a los compradores crear sus propios negocios de compra de comestibles, en lugar del modelo tradicional de la economía colaborativa que agrega pedidos y asigna a los usuarios a un grupo de compradores. En vez de que se asigne aleatoriamente un empleado diferente de Instacart para completar tu pedido cada vez que lo hagas, Dumpling permite a los compradores cultivar una relación más cercana con un comprador personal y generar mayor confianza y seguridad. Por lo tanto, los usuarios pueden buscar al mismo comprador personal para cada pedido, lo que les permite darle instrucciones sobre el punto de maduración de los plátanos o qué sustituciones son aceptables.
Con 2000 compradores personales que utilizan la plataforma en los 50 estados, Dumpling ofrece diversas herramientas a sus compradores, incluyendo asesoramiento empresarial. También les brinda apoyo financiero adelantando el dinero para pagar los pedidos. El comprador paga una comisión por transacción en cada pedido, que forma parte de la tarifa de la plataforma, y el comprador de comestibles paga un 5 % adicional sobre la tarifa de envío establecida por cada comprador.
Tras el inicio de la pandemia, Dumpling ha experimentado un aumento de 20 veces en los pedidos realizados a través de su plataforma. Si bien parte de este incremento puede deberse al creciente interés por la entrega de comestibles en general, Shapiro cree que el trato personalizado que ofrece Dumpling la ha convertido en una opción más atractiva para los consumidores reticentes.
“En el modelo tradicional de entrega a domicilio, los pedidos no son muy grandes en comparación con el gasto semanal habitual de una familia en comestibles. Una de las principales razones es que la gente solo se siente cómoda pidiendo productos no perecederos a través de estos servicios. Sin embargo, estamos viendo que un porcentaje mayor del presupuesto destinado a la compra se destina a un repartidor personal; el tamaño promedio de los pedidos es enorme. Existe una fidelización una vez que alguien recibe su primer y segundo pedido y se da cuenta de que esto es diferente: «Esta persona me conoce, personaliza el servicio para mí y tiene incentivos para que esté satisfecho como cliente»”, explica Shapiro.
El modelo también pretende abordar algunos de los aspectos negativos que Shapiro considera propios del modelo de trabajo por encargo. En los últimos meses, han aparecido numerosas noticias que detallan las tensiones entre los trabajadores por encargo y grandes empresas como Instacart, DoorDash, Grubhub y UberEats. Al tratar a los trabajadores por encargo como contratistas independientes, algunos de estos servicios han evitado las obligaciones legales relativas al pago de prestaciones o la cobertura de responsabilidad civil en caso de accidente. La indignación pública llevó a California a aprobar una ley que protege a los trabajadores por encargo de ser clasificados como contratistas independientes. En Seattle, una ley propuesta recientemente exigiría el pago de bajas por enfermedad para los trabajadores por encargo.
También se han publicado informes que detallan cómo los trabajadores de plataformas digitales suelen recibir una remuneración ínfima, ya que la empresa matriz se embolsa una gran parte de cada transacción. Y dado que el aumento del empleo ha llevado a muchos a buscar una red de seguridad financiera temporal en la economía colaborativa, los trabajadores de este sector con más experiencia están sufriendo las consecuencias. Conseguir los codiciados puestos de repartidor o suficientes viajes compartidos se ha vuelto mucho más difícil debido al repentino aumento de la competencia.
En algunas aplicaciones, los trabajadores incluso se enfrentan a plazos de tiempo estresantes, añade, como un temporizador que controla cuánto tarda un comprador en seleccionar cada artículo de la lista y que se activa si la aplicación indica que el comprador está tardando demasiado.
“Estamos empoderando a las personas y permitiéndoles trabajar directamente con los clientes y crear relaciones. Lo que vemos en la economía colaborativa es una mentalidad diferente, donde no se quiere que los compradores tomen ninguna decisión”, explica Shapiro. “A través de este enfoque más personal, cuando un dueño de negocio tiene la capacidad de tomar decisiones basadas en su conocimiento local y sus relaciones, puede hacer cosas que un trabajador independiente típico, al que simplemente se le asigna un trabajo mediante un algoritmo, no haría”.




